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物理 AI 時代の「接続ハブ」: Wi-Fi 7 モジュールが身体化されたインテリジェンス ニューラル ネットワークをサポートする方法

2026-07-15
Latest company news about 物理 AI 時代の「接続ハブ」: Wi-Fi 7 モジュールが身体化されたインテリジェンス ニューラル ネットワークをサポートする方法

I. 時代の潮流:なぜ身体憑依ロボットの出現は避けられないのか

人工知能は根本的なパラダイムシフトを迎えています。大規模な言語モデルからマルチモーダル モデルに至るまで、AI の「脳」は理解、推論、生成する能力を獲得しましたが、重要な疑問が未解決のままです。AI はどのようにして物理世界に実際に「触れる」ことができるのでしょうか?

この問題に対する答えは、身体化型 AI です。大規模な AI モデルと物理的エンティティを組み合わせ、「計算知能」から「物理知能」への飛躍を実現します。大型モデルをロボットの「脳」にたとえると、通信ネットワークはその「神経系」です。この「脳」は、体中に分散された数十のセンサーからの大量の異種データをミリ秒単位で処理し、アクチュエーターにマイクロ秒単位で同期命令を発行する必要があります。

身体化されたロボットは偶然ではなく、AI がデジタル世界から物理世界に移行したことによる必然の結果です。

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II.市場ブーム: 1兆ドルへの軌跡が加速

「中国エンボスインテリジェンス産業発展報告書(2026年)」によると、中国は世界で最も急速に成長しているエンボスインテリジェンス市場の一つとなり、市場規模は2018年の約2,133億人民元から推定人民元まで成長している。2026 年には 1 兆 9,000 億これは、平均年間複合成長率 22% ~ 23% を表します。

2026 年 7 月、産業情報技術省は 2026 年世界人工知能会議で次のように述べました。中国の人型ロボットの年間生産量は、2026年には10万台を超えると予想されている。モルガン・スタンレー、2026年の国内人型ロボット出荷予測を2万8000台から大幅に引き上げ50,000単位まで2030 年までに 446,000 台に達すると予想されています。

Ⅲ.日常生活: 身体化された知性が急速に現実になりつつある

身体化されたインテリジェンスは、マラソンや春節祭などの注目を集めるイベントを通じて急速に世間の注目を集めるようになりました。

マラソン:1年で人類を追い抜く。2025年4月、世界初の人型ロボットのハーフマラソンが北京市宜荘市で開催され、優勝者は2時間40分でゴールした。 2026年4月には参加チーム数が20チームから100チーム以上に拡大し、栄光の「ライトニング」が登場人類の男子ハーフマラソン世界記録57分20秒を上回る50分26秒で優勝参加チームの 38% が完全自律航行を達成、そしてコースは100メートルの獲得標高を蓄積しました。

春祭りガラ:楊子踊りから「サイバー・カンフー」まで。2025 年の巳年春節祭で、Unitree Robotics の 16 台の H1 ロボットが 0.1 秒の同期誤差で「Yangko BOT」を完成させました。 2026 年の午年春祭りガラには、Unitree Robotics、Galaxy General、Songyan Power、Magic Atom が集合して登場し、Unitree は世界初の完全自律型ロボット群武術パフォーマンス「Martial Arts BOT」を披露します。これは、20 台以上のロボットが群れのフォーメーションを急速に変更し、外部からの位置決めを必要とせず、プロセス全体を通じて搭載センサーと自律的に調整します。

「活躍」から「使える」へ、ロボットは「アクティブ」で「使える」ものへの変革を加速しています。

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IV.ボトルネックの出現: 過小評価されている重要な問題

コンピューティング プラットフォームと AI 機能が成熟するにつれて、接続性は、ロボットが「本当に使える」かどうかを決定する重要な要素の 1 つになりつつあります。

人型ロボットであろうと自律移動ロボット (AMR) であろうと、実際の導入ではワイヤレス接続に対して前例のない厳しい要求が課せられます。超低遅延、超高帯域幅、高い信頼性、およびマルチデバイスの同時実行性

ResearchInChina は、従来の産業用ロボットの通信アーキテクチャが物理的な限界に近づいており、ロボットの内部および外部の通信アーキテクチャが前例のない再構築に直面していると指摘しています。インテリジェントロボット専用に設計された通信システムの市場規模は、2026 年の 4,200 万ドルから急速に拡大すると予測されています2030年には約3億ドルに達する。通信リンクの価値は「汎用産業部品」から「専用コア部品」へ構造再編が進んでいます。

Vオフェイシンのデュアルフラッグシップ戦略

このような産業背景から、QOGRISYS、ハイエンドロボットおよび産業機器向けのWi-Fi 7モジュール製品ラインを開始、さまざまなレベルの市場需要を正確にカバーします。

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O2072PM / O2072PB: 第 2 世代のフラッグシップ モジュールで、現在推進中の主力製品です。に基づいて、クアルコム ファストコネクト C7700(チップコード名 QCC2072)、これは Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 トライバンド 2×2 MIMO モジュールです。また、インテリジェントおよびハイエンド産業機器向けの O2Flytek の現在の主力製品でもあります。。コア仕様: 2.4/5/6 GHz トライバンドをサポート、最大帯域幅は全帯域で 320 MHz;最大 5.8 Gbps のピーク データ レート;サポートします4096-QAM変調;サポートしますマルチリンク動作 (MLO); Bluetooth のサポートBLE6.0そしてLEオーディオ。 2×2 MU-MIMOをサポートします。 IEEE 802.11a/b/g/n/ac/ax/be規格に準拠。O2072PM/O2072PB 設計には、QCC2072 のすべての機能が含まれています、前世代と比較して、RF パフォーマンス、システムの安定性、消費電力制御が包括的に最適化されており、マルチセンサー フュージョン、高解像度ビデオ バックホール、低遅延制御の厳しい要件を完全に満たしています。

O2072PM標準の M.2 インターフェイスを使用しているため、組み込みシステム、ゲートウェイ、産業用 PC、およびさまざまなロボット デバイスへの簡単な統合が可能です。潜在的なパフォーマンスと大規模な導入を最大限に活用、O2072PM は明確な製品反復パスを確立しており、そのソリューションはすでにスマート デバイス メーカー間で RK3588 および NVIDIA AGX ORIN プラットフォームと互換性があります。

 

VI. Wi-Fi 7 がロボットの標準機能になったのはなぜですか?

Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be) の設計目標は「極めて高いスループット」と明確に定義されていますが、その価値は速度の向上をはるかに超えています。Wi-Fi 7は単なる速度アップではなく、「フィジカルAI」時代に合わせた接続基盤

320 MHzの超広帯域幅。Wi-Fi 6 の 160 MHz の 2 倍です。 10 個以上のカメラとさまざまなセンサーを備えた人型ロボットには、この種の超広帯域幅が必要です。

マルチリンク動作 (MLO)。Wi-Fi 7 の最も革新的な機能の 1 つは、デバイスが 2.4GHz、5GHz、6GHz の 3 つの周波数帯域で同時にデータを送信できることです。 MLO の価値は次のとおりです。接続の中断と遅延のスパイクを軽減する、リアルタイムのロボット制御シナリオでリンク冗長性と高速スイッチング機能を提供します。

4096-QAM 高次変調および CMU-MIMO。Wi-Fi 6 の 1024-QAM と比較して、シンボルあたりのデータ容量は 10 ビットから 12 ビットに増加し、理論上のピーク レートは 5.8 Gbps になります。 CMU-MIMO により、複数のアクセス ポイントが連携して動作できます。ワークショップ内の数十台のロボットが、互いに干渉することなく同時に安定した接続を維持できるようになります。—これはまさに、ロボット群の協調スケジューリングの中核となる要件です。

VII.身体化されたインテリジェンス シナリオにおけるコア アプリケーション

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マルチセンサー フュージョンと高解像度ビデオ バックホール。O2072PM/O2072P B は、5.8 Gbps のピーク レートと 320 MHz の超広帯域幅を提供します。これは、複数の 4K ビデオ ストリームと高周波数点群データの同時バックホールをサポートするのに十分です。

低遅延のリアルタイム制御。ロボットのモーション制御は遅延に非常に敏感です。 Wi-Fi 7 の MLO マルチリンク メカニズムは、リンク冗長性と高速スイッチング機能を提供します。これにより、高密度での接続損失の可能性を大幅に減らすことができます。工場機械やハンドリングロボットなどの設備環境。

ロボット群の共同スケジューリング。Wi-Fi 7 の CMU-MIMO およびマルチ AP 協調スケジューリング テクノロジーにより、複数のアクセス ポイントが連携して動作できるようになり、干渉が効果的に軽減され、エア インターフェイス リソースの利用効率が向上します。

クラウドエッジデバイスのコラボレーション。Wi-Fi 7 が提供する超高帯域幅と超低遅延は、クラウドとエッジ デバイスのコラボレーションのための目に見えないインフラストラクチャを形成します。ロボットは、VLA モデル推論のためにセンサー データをリアルタイムでエッジ サーバーにアップロードし、決定命令を受信して​​、それらを即座に実行します。

8. 業界での知名度と量産能力

Oufexin は、Wi-Fi 7 モジュールの中国市場におけるパイオニアの 1 つです。現在、完全な Wi-Fi 7 エンジニアリング能力、量産能力、アプリケーション実装経験を真に備えているモジュール メーカーは非常に少数です。Oufexin は、ソリューションからモジュールへ、そして研究室からアプリケーションシナリオへの飛躍を完了する上で主導権を握っています。

IX.接続性からインテリジェンスへ: 過小評価されている主要なリンク

次世代ロボット アーキテクチャの中核は、もはや単一のコンピューティング能力の積み重ねではなく、高性能、低消費電力、強力に接続されたシステムレベルのコラボレーション。 「シングルポイント インテリジェンス」から「システムレベル インテリジェンス」への重要な飛躍には、コンピューティング、認識、意思決定、コミュニケーション、コラボレーションのチェーン全体をシームレスに統合する必要があります。

オフェイシンの Wi-Fi 7 モジュールは、このチェーンに不可欠な「接続ベース」を提供します−320MHzの超広帯域幅で大量のデータを伝送し、MLOマルチリンクによる低遅延制御を保証し、産業グレードの信頼性で複雑な環境での安定した動作をサポートします。

通信モジュールは「汎用産業用コンポーネント」から「専用コアコンポーネント」へ移行中この変革において、Oufexin は、デュアル フラッグシップ Wi-Fi 7 モジュールの製品ポートフォリオと初期の量産能力のおかげで、重要な地位を確保しました。

この記事のデータソースには、「中国エンボスインテリジェント産業発展報告書(2026年)」、ResearchInChina「2026年次世代エンボスインテリジェントロボット通信ネットワークトポロジーおよびチップ産業調査報告書」、工業情報化省による2026年世界人工知能会議の公式リリース、モルガン・スタンレーの業界調査レポート、およびOfeixin Technologyの公式製品情報が含まれます。